TÜBİTAK 2237-A Eğitim Programı

Ders Programı

Eğitim programımızın açılış konuşmasını, teşrifleriyle bizleri onurlandıracak olan Necmettin Erbakan Üniversitesi Güzel Sanatlar ve Mimarlık Fakültesi Dekanı

Prof. Dr. Hüseyin Zahit SELVİ yapacaktır.

19–22 Ocak 2026 tarihlerinde çevrim içi (MS Teams) ortamda gerçekleştirilecek olan eğitimimizin dört güne yayılan ayrıntılı program akışı aşağıda sunulmuştur. Her oturum için ders adı, eğitmen bilgileri, konu başlığı ve uygulamalı içerik adımları ayrı ayrı yer almaktadır.

19-22 Ocak 2026 09:00 - 18:45 Microsoft Teams

Saat

1. Gün (19.01.2026)

2. Gün (20.01.2026)

3. Gün (21.01.2026)

4. Gün (22.01.2026)

09:00 - 09:45 Ders Saati: 1

Açılış Oturumu

Teori ve Metodolojiye Giriş

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Erkan Saka

Ders Konusu: Büyük Dil Modelleri: Yapay Zekâ Çağında Medya ve İletişim Paradigmalarını Yeniden Düşünmek

Bu oturum, dil modellerinin medya ve iletişim alanındaki dönüşümsel etkilerine dair bütüncül bir çerçeve sunarak katılımcıları programın teorik ve pratik içeriğine hazırlar.

Dil modellerinin medya ve iletişim çalışmalarındaki yeri: Teknolojik gelişimin tarihsel bağlamı ve güncel durumu.
Kavramsal çerçeve: Dil modellerinin teorik temelleri ve iletişim kuramlarıyla ilişkisi.
Metodoloji: Eğitim modüllerinin ve uygulama senaryolarının geliştirildiği bilimsel yaklaşımlar.
Beklenen çıktılar: Programın katılımcılara ve alana sağlayacağı katkılar.

Uygulamalı Atölye

Yapay Zekâ ile Görsel-İşitsel İçerik Üretimi

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Murat Aytaş

Ders Konusu: Teoriden Pratiğe Görsel-İşitsel Üretim

Amaç: Yapay zekâ destekli araçlarla video ve animasyon içerikleri üretme sürecini deneyimlemek.
Uygulama: Katılımcılar kısa bir senaryoyu Runway, Kaiber veya Synthesia ile videoya dönüştürür.
Senaryo: “Haberimi görselleştir” laboratuvar çalışması.

Uygulama Odaklı Oturum

Yapay Zekâ ile Bilginin Yeniden Üretimi ve Dijital Çoğaltım Mekanizmaları

Ders Sorumlusu:
Dr. Öğr. Üyesi Bahadır Kapır

Ders Konusu: Yapay Zekâ ile Bilginin Yeniden Üretimi

Amaç: Bilgi üretimi süreçlerinde yapay zekânın rolünü sorgulamak.
Uygulama: Aynı haberin yapay zekâ, insan ve ortak üretimle oluşturulan üç versiyonunun karşılaştırılması.
Senaryo: “İçeriği kim kopyaladı?” çözümleme çalışması.

Etik Perspektif

Yapay Zekâ ve Algoritmik Etik

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Cem Sütçü

Ders Konusu: Medyada Karar Alma Mekanizmalarının Geleceği

Amaç: Yapay zekânın medya ve toplum üzerindeki etik etkilerini tartışmak.
Uygulama: TikTok algoritması ve haber sansürü gibi vakalar üzerinden etik analizler.
Senaryo: “Bu içeriğe sansür uygular mıydın?” tartışmalı vaka analizi.

10:00 - 10:45 Ders Saati: 1

Açılış Oturumu II

Yapay Zekâ Okuryazarlığında Stratejik Vizyon, Etik Sorumluluk ve Medya Üretimi

Ders Sorumlusu:
Öğretim Görevlisi Dr. Mehmet Özkaya

Dersin Amacı: Bu derste, yapay zekâ teknolojilerinin güvenli ve sorumlu kullanımı; Türkiye Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi (2021-2025) hedefleri ve uluslararası etik kodlar (AB Yapay Zekâ Yasası, UNESCO) çerçevesinde ele alınacaktır.

Ders İçeriği ve Tartışma: Algoritmik önyargı, veri mahremiyeti ve dezenformasyon riskleri incelendikten sonra; yapay zekâ modellerine medya üretim süreçlerinde neden ihtiyaç duyulduğu (hız, ölçeklenebilirlik ve yaratıcı asistan rolü) gerekçeleriyle birlikte tartışılacaktır.

Uygulamalı Atölye

Yapay Zekâ ile Görsel-İşitsel İçerik Üretimi

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Murat Aytaş

Ders Konusu: Teoriden Pratiğe Görsel-İşitsel Üretim

Amaç: Video üretimlerinde yapay zekâ araçlarının rolünü pekiştirmek.
Uygulama: Katılımcıların önceden ürettikleri senaryolar üzerinde iyileştirme çalışmaları.
Senaryo: “Haberimi görselleştir” çalışmasının revizyonu.

Araştırma Odaklı Oturum

Yapay Zekâ ile Bilginin Yeniden Üretimi

Ders Sorumlusu:
Dr. Öğr. Üyesi Bahadır Kapır

Amaç: Metin üretiminde algoritmik tercihler ve özgünlük sorunlarını tartışmak.
Uygulama: Farklı kaynaklardan alınan üç haber versiyonunun editoryal analizi.
Senaryo: “İçeriği kim kopyaladı?” çalışmasının ileri seviyesi.

Etik Perspekif

Yapay Zekâ ve Algoritmik Etik

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Cem Sütçü

Ders Konusu: Yapay Zekâ ve Algoritmik Etik

Amaç: Algoritmik kararların şeffaflığına dair ilkeleri belirlemek.
Uygulama: Haber akışlarında kullanılan öneri sistemlerinin etik değerlendirmesi.
Senaryo: “Bu içeriğe sansür uygular mıydın?” tartışması.

11:00 - 11:45 Ders Saati: 1

Açılış Oturumu III

Uygulama Alanları ve Pratik Senaryolar

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Zehra Özkeçeci

Ders Konusu: Dil Modelleri ile Uygulamaya Dönük İçgörüler

Uygulama senaryoları: Haber yazımı, içerik stratejisi, sosyal medya analizi ve kriz iletişimi.
Yaratıcılığın dönüşümü: İçerik üretim süreçlerinde dil modellerinin rolü.
Program panoraması: Atölye çalışmalarının genel tanıtımı.
Etkileşim: Soru-cevap bölümü ve beklenti toplama.

Haber Atölyesi

Yapay Zekâ Destekli Haber Üretimi

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Zehra Özkeçeci

Ders Konusu: Otomatikleştirilmiş Anlatılar ve Etik Sınırlar

Amaç: Yapay zekâ ile haber yazımının teknik ve etik boyutlarını kavramak.
Uygulama: Veri odaklı bir haberin GPT desteğiyle yazılması ve editör değerlendirmesi.
Senaryo: “Haberi ben yazdım mı, GPT mi?”

Medya Okuryazarlığı

Yapay Zekâ ve Eleştirel Medya Okuryazarlığı

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Filiz Aydoğan Boschele

Ders Konusu: Eleştirel Medya Perspektifi

Amaç: Yapay zekânın medya içeriği üzerindeki yönlendirici etkisini tanımak.
Uygulama: Aynı olay hakkında üretilmiş üç farklı haberin yanlılık ve vurgu farklarıyla analizi.
Senaryo: “Yapay zekâlı haber manipülasyonunu tespit et” simülasyonu.

Dezenformasyon Modülü

Özelleştirilmiş Dil Modelleri ile Medya Üretimi ve Doğruluk Kontrolü

Ders Sorumlusu:
Öğretim Görevlisi Dr. Mehmet Özkaya

Dersin Amacı: Dezenformasyonla mücadelede ve güvenilir medya üretiminde, genel modeller yerine özelleştirilmiş dil modellerinin (Custom LLMS) kullanımını ve doğruluk (fact-checking) avantajlarını aktarmaktır.

İçerik: Dil modellerinin belirli alanlara özelleştirilmesi süreçleri, bu modellerle halüsinasyon riskinin minimize edilmesi ve otomatik teyit mekanizmalarının çalışma prensipleri.

Uygulama: "Kendi Teyitçini Tasarla": Özelleştirilmiş bir doğrulama asistanının veri ve kural setinin kavramsal tasarımı.

12:00 - 12:45 Ders Saati: 1

Teorik Çerçeve

Yapay Zekâ Modellerinin Tarihçesi

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Canan Arslan

Ders Konusu: Yapay Zekâ ve Tarihçesi

Yapay zekâ modellerinin tarihçesi, çalışma mantığı ve örnekleri üzerinden temel kavramlara giriş yapılır; katılımcılar derinlemesine öğrenme yolculukları için sağlam bir temel kazanır.

Haber Atölyesi

Yapay Zekâ Destekli Haber Üretimi

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Zehra Özkeçeci

Ders Konusu: Otomatikleştirilmiş Anlatılar ve Etik Sınırlar

Uygulamalar ve senaryolar 11:00 oturumunun devamı niteliğindedir.

Medya Okuryazarlığı

Yapay Zekâ ve Eleştirel Medya Okuryazarlığı

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Filiz Aydoğan Boschele

Ders Konusu: Eleştirel Medya Perspektifi

Analiz çalışmaları 11:00 oturumunda başlatılan vaka incelemeleri üzerinden ilerler.

Dezenformasyon Modülü

Özelleştirilmiş Dil Modelleri ile Medya Üretimi ve Doğruluk Kontrolü

Ders Sorumlusu:
Öğretim Görevlisi Dr. Mehmet Özkaya

İçerik: Dil modellerinin belirli alanlara özelleştirilmesi süreçleri, bu modellerle halüsinasyon riskinin minimize edilmesi ve otomatik teyit mekanizmalarının çalışma prensipleri.

Uygulama: "Kendi Teyitçini Tasarla": Özelleştirilmiş bir doğrulama asistanının veri ve kural setinin kavramsal tasarımı.

14:00 - 14:45 Ders Saati: 1

Teorik Çerçeve

Yapay Zekâ Modellerinin Tarihçesi

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Canan Arslan

Ders Konusu: Yapay Zekâ ve Tarihçesi

Öğleden sonra oturumu, sabah bölümünde temeli atılan kavramları uygulamalı örneklerle pekiştirir.

Tasarım Atölyesi

Yapay Zekâ ile Görsel İletişim Tasarımı

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Ali Efe İralı

Ders Konusu: Afiş, İllüstrasyon ve Meme Üretimi

Amaç: Yapay zekâ ile etkili görsel iletişim materyalleri üretmek.
Uygulama: Midjourney, DALL·E ve Canva AI ile afiş/meme tasarımı.
Senaryo: “Toplumsal bir mesajı yapay zekâ ile duyur” atölyesi.

Kültür ve Trendler

Dijital Kültürde Yapay Zekâ

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Duygu Dumanlı Kürkçü

Başlık: Kimlik, Trend ve Mizah Üzerindeki Etkiler

Amaç: Yapay zekânın sosyal medya trendleri ve dijital kimlikler üzerindeki etkilerini analiz etmek.
Uygulama: Katılımcıların yapay zekâ destekli meme, karakter veya persona üretmesi.
Senaryo: “Yapay zekâ ile influencer ol” çalışması.

Değerlendirme ve Kapanış

İyi Uygulama Örnekleri ve Proje Değerlendirmesi

Ders Sorumlusu:
Öğretim Görevlisi Dr. Mehmet Özkaya

Dersin Amacı: Başarılı proje örneklerinin analizi ile vizyon kazandırılması ve katılımcıların eğitim boyunca geliştirdikleri çıktıların değerlendirilmesidir.

İçerik: Öncelikle literatürdeki ve önceki çalışmalardaki başarılı proje örnekleri gösterilecektir. Ardından katılımcıların hazırladıkları uygulamalar sunulacak; teknik yetkinlik, özgünlük ve stratejik uygunluk açısından eğitmen geri bildirimi ile değerlendirme yapılacaktır.

15:00 - 15:45 Ders Saati: 1

Araştırma Atölyesi

Akademik Çalışmalarda yapay zekâ Tabanlı Araçlar

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Erkan Saka

Ders Konusu: Akademik Çalışmalar ve Yapay Zekâ

Amaç: Bilimsel bilgiye erişim, derleme ve içerik üretiminde yapay zekâ araçlarını etkin kullanmak.
Uygulama: Katılımcıların ChatGPT, Elicit veya Scite ile literatür özeti ve kavramsal çerçeve hazırlaması.
Senaryo: “30 dakikada araştırma önerisi oluştur” atölyesi.

Tasarım Atölyesi

Yapay Zekâ ile Görsel İletişim Tasarımı

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Ali Efe İralı

Ders Konusu: Afiş, İllüstrasyon ve Meme Üretimi

14:00 oturumunda başlatılan yaratıcı çalışmaların devamı niteliğindedir.

Kültür ve Trendler

Dijital Kültürde Yapay Zekâ

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Duygu Dumanlı Kürkçü

Başlık: Kimlik, Trend ve Mizah Üzerindeki Etkiler

Üretilen dijital personanın stratejik anlatısı tartışılır.

Kapanış Oturumu II

Gelecek Perspektifleri ve Kapanış

Ders Sorumlusu:
Doç. Dr. Zehra Özkeçeci

Ders Konusu: Medya ve İletişimin Geleceği

Program değerlendirmesi: Hedeflere ulaşma düzeyi ve kazanımlar.
Gelecek projeksiyonları: Dil modellerinin medya sektörüne etkisi, trendler ve fırsatlar.
Kapanış konuşması: Katılımcılara yönelik ilham verici mesajlar.

16:00 - 18:45 Uzatılmış Oturumlar

Programın ilk günü sonunda, araştırma ve algoritmik farkındalık temalı üç ardışık oturum gerçekleştirilir.

16:00 - 16:45

Akademik Çalışmalarda Yapay Zekâ Tabanlı Araçlar

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Erkan Saka

Konu: Akademik Çalışmalar ve Yapay Zekâ

Amaç: Bilimsel bilgiye erişim, derleme ve içerik üretiminde yapay zekâ kullanımı.
Uygulama: ChatGPT, Elicit veya Scite ile literatür özeti, soru analizi ve kavramsal çerçeve oluşturma.
Senaryo: “30 dakikada araştırma önerisi oluştur” atölyesi.

17:00 - 17:45

Kişiselleştirilmiş İçerik, Filtre Balonları ve Yankı Odaları

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Suat Gezgin

Konu: Algoritmalarla Şekillenen Okuyucu Deneyimi

Amaç: Algoritmik sistemlerin medya tüketimi üzerindeki etkilerini keşfetmek.
Uygulama: Farklı sosyal medya profilleriyle aynı öneri sistemlerini test etmek.
Senaryo: “Senin filtre balonun ne kadar geniş?” etkinliği.

18:00 - 18:45

Kişiselleştirilmiş İçerik ve Algoritmik Deneyim II

Ders Sorumlusu:
Prof. Dr. Suat Gezgin

Konu: Filtre Balonlarını Genişletme Stratejileri

Amaç: İlk oturumda elde edilen bulguları pekiştirerek algoritmik önyargıları analiz etmek.
Uygulama: Farklı içerik öneri sistemlerinden gelen sonuçların karşılaştırılması.
Senaryo: “Senin filtre balonun ne kadar geniş?” etkinliğinin ileri seviyesi.

Ana Sayfaya Dön Başvuru Bilgilerine Git